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Job Information

Microsoft Corporation Research Intern - Machine Learning (ML); Stagiaire en recherche - apprentissage automatique in Montreal, Canada

Les stages de recherche chez Microsoft offrent un environnement dynamique pour les carrières de recherche avec un réseau de laboratoires de recherche de classe mondiale dirigés par des scientifiques et des ingénieurs de renommée mondiale, qui alimentent l’innovation au sein d’une gamme de disciplines scientifiques et techniques pour aider à résoudre des défis complexes dans divers domaines, notamment l’informatique, la santé, l’économie et l’environnement.

L’équipe d’apprentissage automatique du laboratoire Microsoft Research de Montréal souhaite embaucher des stagiaires en recherche. Notre équipe conçoit des méthodes théoriques de pointe pour élargir le potentiel d’application des systèmes d’apprentissage automatique, dans le but 1) de fournir une compréhension approfondie des principes fondamentaux sous-jacents aux algorithmes actuels et futurs, et 2) d’améliorer de vrais produits au moyen de l’apprentissage automatique.

L’équipe se concentre sur les pistes de recherche suivantes :

  • Concevoir des approches efficaces et modulaires pour développer des modèles faciles à combiner au moyen de nouvelles méthodes pour effectuer des tâches jusqu’ici inaccessibles dans les environnements d’apprentissage sans exemple ou avec peu d’exemples.

  • Publication pertinente récente : Multi-Head Adapter Routing for Cross-Task Generalization (NeurIPS 2023)

  • Comprendre la dynamique des grands modèles linguistiques et en combiner plusieurs pour apprendre à construire des systèmes plus complexes.

  • Publication récente pertinente : Deep Language Networks: Joint Prompt Training of Stacked LLMs using Variational Inference (NeurIPS 2023)

  • Avoir une compréhension fonctionnelle des outils d’optimisation courants, en ayant une compréhension théorique de la façon dont les optimiseurs et les ensembles de données influencent la fonction apprise plutôt que ses paramètres.

  • Publications pertinentes récentes : Target-based Surrogates for Stochastic Optimization (ICML 2023) et Decision-Aware Actor-Critic with Function Approximation and Theoretical Guarantees (NeurIPS 2023)

  • Développer des agents enseignables capables de donner un sens à des commentaires textuels riches et d’utiliser des outils externes.

  • Publications pertinentes récentes : Asking for Knowledge (AFK): Training RL Agents to Query External Knowledge Using Language (ICML 2022) et Augmenting Autotelic Agents with Large Language Models (CoLLAs 2023)

En plus de ces sujets, nous travaillons en étroite collaboration avec l’équipe FATE de MSR Montréal, abordant des questions telles que la bonne évaluation des modèles linguistiques pour l’examen des préjudices.

Veuillez préciser dans votre candidature les sujets qui vous intéressent le plus afin que nous puissions vous jumeler avec le projet qui correspond le mieux à vos intérêts.

La mission de Microsoft est de permettre à chaque personne et à chaque organisation de la planète d’en accomplir davantage. En tant qu’employés unis par une mentalité de croissance, nous innovons pour habiliter les autres et collaborons pour atteindre nos objectifs communs. Chaque jour, nous mettons en pratique nos valeurs de respect, d’intégrité et de responsabilité afin de créer une culture d’inclusion où chacun peut s’épanouir au travail et au-delà.


Research Internships at Microsoft provide a dynamic environment for research careers with a network of world-class research labs led by globally-recognized scientists and engineers, who pursue innovation in a range of scientific and technical disciplines to help solve complex challenges in diverse fields, including computing, healthcare, economics, and the environment.

The Microsoft Research (MSR) Montréal Lab’s Machine Learning (ML) is looking to hire research interns. Our team develops state-of-the-art theoretically grounded methods to broaden the applicability of ML systems, with the goals of 1) providing a deeper understanding of the core principles underlying current and future algorithms and 2) improving real products through machine learning.

The team is focused on the following research directions:

  • Designing efficient and modular approaches to develop models that are easy to combine in new ways to address previously unseen tasks in the zero-shot and few-shot settings.

  • Recent relevant publication: Multi-Head Adapter Routing for Cross-Task Generalization (NeurIPS 2023)

  • Understanding the dynamics of large language models and learning how to build more complex systems by coupling multiple LLMs together.

  • Recent relevant publication: Deep Language Networks: Joint Prompt Training of Stacked LLMs using Variational Inference (NeurIPS 2023).

  • Building a functional understanding of common optimization tools, theoretically understanding how optimizers and datasets influence the learnt function rather than its parameters.

  • Recent relevant publications: Target-based Surrogates for Stochastic Optimization (ICML 2023) and Decision-Aware Actor-Critic with Function Approximation and Theoretical Guarantees (NeurIPS 2023)

  • Developing teachable agents that can make sense of rich textual feedback and use external tools.

  • Recent relevant publications: Asking for Knowledge (AFK): Training RL Agents to Query External Knowledge Using Language (ICML 2022) and Augmenting Autotelic Agents with Large Language Models (CoLLAs 2023).

In addition to these themes, we work in close collaboration with the MSR Montréal’s FATE team, addressing questions such as the proper evaluation of language models for harm assessment.

We ask you to specify in your application the topics that interest you the most to best match you to a project.

Microsoft’s mission is to empower every person and every organization on the planet to achieve more. As employees we come together with a growth mindset, innovate to empower others, and collaborate to realize our shared goals. Each day we build on our values of respect, integrity, and accountability to create a culture of inclusion where everyone can thrive at work and beyond.

Responsibilities

Les stagiaires de recherche mettent en pratique la recherche et la théorie. Ils apprennent, collaborent et créent un réseau durable aux côtés d’autres candidats au doctorat et de certains des meilleurs chercheurs au monde. Les stagiaires de recherche font progresser leur carrière tout en contribuant à des avancées passionnantes en matière de recherche et de développement. Pendant ce stage de 12 semaines, les stagiaires en recherche seront jumelés à des mentors et devront collaborer avec des chercheurs et d’autres stagiaires, présenter leurs conclusions et contribuer à la vie dynamique de la communauté. Des stages de recherche sont disponibles dans tous les domaines de recherche et sont proposés toute l’année, bien qu’ils commencent généralement en été.

En tant que membre de l’équipe, vous jouerez un rôle de premier plan dans la concrétisation de cet objectif ambitieux. En travaillant étroitement avec d’autres membres de l’équipe avec le soutien d’un groupe d’ingénieurs qualifiés, vous participerez à la conception, à la mise en œuvre et à l’essai de nouvelles idées qui peuvent révolutionner la façon dont nous interagissons avec les machines.

Au cours de ce stage de recherche, vous allez :

  • Faire progresser les technologies de pointe en matière de compréhension et de gestion des incidences de l’IA;

  • Faire un compte rendu de vos conclusions dans des publications de recherche;

  • Travailler avec des collaborateurs internes et externes;

  • Faire un compte rendu et présenter les conclusions de vos recherches menées au sein des équipes de Microsoft Research.


Research Interns put inquiry and theory into practice. Alongside fellow doctoral candidates and some of the world’s best researchers, interns learn, collaborate, and network for life. Research Interns not only advance their own careers, but they also contribute to exciting research and development strides. During the 12-week internship, Research Interns are paired with mentors and expected to collaborate with other interns and researchers, present findings, and contribute to the vibrant life of the community. Research internships are available in all areas of research, and are offered year-round, though they typically begin in the summer.

As a member of the team, you will play an important role in making this ambitious goal a reality. Working closely together with other team members, and supported by a group of skilled engineers, you will take part in conceiving, implementing and testing new ideas that can revolutionize the way we interact with machines.

During the Research Internship you will:

  • Advance state-of-the-art in understanding and addressing the impacts of AI;

  • Report findings in research publications;

  • Work with internal and external collaborators;

  • Report and present research findings within Microsoft Research.

Qualifications

Qualifications Requises

  • Être présentement inscrit à un programme de doctorat en apprentissage automatique, en apprentissage profond, en apprentissage par renforcement ou dans un domaine technique connexe.

Autres Conditions

  • Les stagiaires de recherche doivent se rendre physiquement sur le site de travail Microsoft de leur responsable pendant la durée de leur stage.

  • En plus des qualifications susmentionnées, vous devrez envoyer au moins deux lettres de recommandation pour ce poste. Une fois votre candidature déposée, une demande de lettres pourrait être envoyée à votre liste de références en votre nom. Veuillez noter que nous ne demanderons pas de lettres de recommandation avant l’envoi de votre candidature et que nous ne demandons pas automatiquement des lettres pour tous les candidats. Nous vous suggérons de prévenir vos références afin qu’elles se préparent à envoyer votre lettre.

Qualifications Souhaitables

  • Minimum de deux ans d’expérience avec au moins un des outils suivants : Tensorflow, Pytorch, Theano ou une boîte d’outils d’apprentissage automatique similaire.

  • Avoir des articles publiés qui démontrent votre expérience dans votre domaine de recherche.

  • Posséder une expérience et un intérêt démontrés en matière d’apprentissage par renforcement et d’apprentissage profond.

Avoir développé des idées de recherche originales et des solutions novatrices.

Stagiaire, Microsoft Research (MSR) – l’échelle salariale de base typique pour ce rôle dans l’ensemble du Canada est de 8 500 $ CA à 9 500 $ CA par mois.

Stagiaire, Microsoft Research (MSR) – l’échelle salariale de base typique pour ce rôle dans l’ensemble du Canada est de 8 500 $ CA à 9 500 $ CA par mois.

Pour plus d’informations au sujet de la rémunération, veuillez cliquer sur le lien : https://careers.microsoft.com/v2/global/en/canada-pay-information.html

Microsoft souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans tenir compte de l’âge, de l’ascendance, de la couleur, du congé pour raisons familiales ou médicales, de l’identité ou de l’expression du sexe, des informations génétiques, de l’état civil, de l’état de santé, de l’origine nationale, du handicap physique ou mental, de l’affiliation politique, du statut d’ancien combattant protégé, de la race, de la religion, du sexe (y compris la grossesse), de l’orientation sexuelle ou de toute autre caractéristique protégée par les lois, règlements et ordonnances applicables. Nous examinerons aussi les demandes des candidats admissibles avec des antécédents criminels, conformément aux exigences légales. Si vous avez besoin d’assistance ou d’une adaptation raisonnable en raison d’un handicap pendant le processus de mise en candidature ou de recrutement, veuillez faire parvenir votre demande en utilisant le formulaire de demande d’adaptation.

Les avantages énumérés ci-dessous peuvent varier selon la nature de votre emploi chez Microsoft et du pays où vous travaillez.


Required Qualifications

  • Currently enrolled in a PhD program in Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, or related technical field.

Other Requirements

  • Research Interns are expected to be physically located in their manager’s Microsoft worksite location for the duration of their internship.

  • In addition to the qualifications above, you’ll need to submit a minimum of two reference letters for this position. After you submit your application, a request for letters may be sent to your list of references on your behalf. Note that reference letters cannot be requested until after you have submitted your application, and furthermore, that they might not be automatically requested for all candidates. You may wish to alert your letter writers in advance, so they will be ready to submit your letter.

Preferred Qualifications

  • Minimum of 2 years experience with at least one of the following tools: Tensorflow, Pytorch, Theano, or a similar toolkit.

  • Published papers demonstrating your experience in your research field.

  • Experience and interest in reinforcement learning and/or deep learning.

  • Developed original research ideas and innovative solutions.

Intern – Microsoft Research (MSR)- The typical base pay range for this role across Canada is CAD $8,500 - CAD $9,500 per month.

Find additional pay information here:

https://careers.microsoft.com/v2/global/en/canada-pay-information.html

Microsoft is an equal opportunity employer. Consistent with applicable law, all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations (https://careers.microsoft.com/v2/global/en/accessibility.html) .

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